前情提要：地球文明陷入了康波萧条的“大低谷”，是沉沦毁灭，还是奋起抗争？人工智能技术代表的新型技术，能否带领我们走出险境，绝地求生？面对没有魔法，也没有超能力的沉寂宇宙，智慧文明在大过滤器前是否只有死路一条？请继续观看本期节目。

前文提到了，人工智能技术可以在提高知识生产效率，缩减研发时间方面起到积极作用，促进地球文明的科技突破，快速完成多领域的科技进步，显著提高发展上限。同时，人工智能可以极大提升单位生产率，降低人力消耗，提高单位生产能力，从而使地球人摆脱一穷二白的被动局面（对，在宇宙尺度上，我们就是一穷二白的）。

而具体来说，在这个没有超能力和超过当前物理规律的超物理的沉闷世界中，如何仅通过优化组合和提升单位效率，就能达到使地球整体生产率提升至少10-100倍，完全消除贫困，极大优化社会治理，并从单球物种提升至少三球物种（地月火），实现初步的太阳系开发呢？

1，没有超能力，但有涌现。

直到本世纪初，很多人还认为大脑是神秘的，思维过程是神秘的，甚至和“量子”结合起来，是不可测量，不可理解的，“测不准”的。要实现“强人工智能”，需要理解“量子”世界，甚至需要“量子计算机”。

直到2019年大多数人想象的2026年的人工智能，还需要靠一些不存在的技术，类似于量子计算机或者人工摇光（这个想象应该是基于彭罗斯认为的人脑思维存在于神经元“微管”中的量子机制）。虽然正确的预测到了通过虚拟世界进行具身智能的AI训练和存储不足吧（笑）。

当我们来到真实的2026年，我们发现AI其实是很简单的东西。仅仅凭借普通能源驱动的逻辑计算机的堆叠，就可以实现真实推理过程。特别是前一个阶段研究发现了LLM内部推理的驱动机制，在注意力机制下，当前LLM已经不是简单的概率分布机器，而是具有了某种拟态推理的过程。（当然，这种推理和人有所不同）

这种涌现机制（规模法则）——目前还没有看到尽头。之前我们担忧的训练材料耗尽的问题，也通过合成数据和对抗-验证等其他手段规避了。目前最近的成果是昨天发布的GPT6与特斯拉的无方向盘出租车Cybercab，似乎我们已经摸到了AGI的门槛。

因此，不要抱怨我们没有超光速、反重力了。涌现就是我们的超能力。在这个宇宙中，涌现是升维，能使用低维资源（例如葡萄糖或者电能）实现高维构造（发现和应用规律），可以被认定是一种实实在在的超能力。

如果我们把目光在放远一点。十年前（指2015年左右——），被认为是“移动互联网”的元年，再放远一点，2000年刚实现初步的网络技术应用。假设把每个地球人视为一个神经元或者模型权重，地球上本世纪开始拥有6-8B的，连接权重不一的节点，你会发现，不仅数据量发生了大爆炸，知识和技术也出现了突破。2015年开始进入了成熟的网络生态后，仅用了10年不到，就“涌现”出了LLM技术为基础的人工智能，而AI训练又依赖于之前人类节点创造的数据作为训练资料。

可以说，在人类实现了某种形式的权重连接后，知识和技术也出现了自发涌现。而且LLM如果没有之前人类节点实现的数据，也无法快速训练出来。因此，涌现很可能是宇宙中的普遍现象，无论在碳基还是硅基都存在。

2，经济规模的增大

今天地球的经济规模是100年前人难以想象的。如果我们想象一个社会的经济总规模，应该以技术为上限，资源为下限，制度为底线。技术允许你开发什么东西，资源允许你能最多实现出来多少，制度决定了你能不能做，或者轮到谁来做。

今天地球的经济规模比之前100年，1000年都大得多，主要是取决于技术的进步。特别是技术对单位生产效率（劳动生产率）的提升作用。这点毋庸置疑，如果没有今天的技术，很多行业根本不会存在。例如，没有发明手机，如何轮到产生出微信，进而产生腾讯的GDP呢？ 同样，没有发明汽车，也就谈不上汽车创造的GDP。同理思考，没有发明AI，就谈不上AI创造的GDP。目前我们已经发明了AI，将来考虑全球经济，就要把AI将要，还没有创造出来的增量GDP考虑进去了。

那么，具体实现的流程是什么样的？ 现在的人，对AI对经济的影响考虑往往偏负面，其实，你们都已经经历了网络和APP两轮创新了，对新技术如何凭空实现GDP增量，应该有一些感知。

首先，新技术的导入，允许你做一些以前做不到的事。这首先就提供了新增供给。而新增供给可能（不是必然）创造新增需求。乔布斯发明智能手机，智能手机允许你开发APP，至于开发什么，就是新增供给。开发出来的APP，有一部分成功被市场接受，那就创造了新增需求。然后每次648的充值，就是新增的GDP。

很多人都会说，之前四分之一个世纪里，确实有很多有效的新增供给，但是带给人的东西却不多。这确实有这个问题（关于就业等问题，后续会写其他文章），这是因为新增的供给太少了，而且性能也太差了。Thiel讲的飞行汽车和140字就是这个意思。飞行汽车能给你新增的供给（以及带来的需求），在Thiel看来，就是比140字更大。但是在21世纪初期的技术条件下，只有140字能被实现出来（技术决定上限），而飞行汽车无法实现。因此，你能做出来的只有140字，然后需求也就只能创造这么多了。

但是看之前的技术增量，无论是蒸汽机，还是现代工业，与他们所在时代之前的一个时代相比，新增供给是极其巨大的。这带来的巨大的增量需求相对应，就是GDP增长了十倍、百倍。一个蒸汽机能完成成千上万人的工作，能带动火车轮船，实现以前不敢想象的事务。这凭空增加的供给所产生的需求，把地球上的人口都提升了两三倍之多。

AI，就是这样一个既有质量，又有数量的增量进步。AI可以完成我们人类无法完成的事情，自动化科研，编程，自动驾驶汽车和操作设备。理论上说，可以完成任何拥有既定流程的业务。等于用电力就能换取取之不尽的脑力，彻底克服了脑力供应的瓶颈。等同于用煤炭换取取之不尽的体力，克服了体力供应的瓶颈一样。

以前没法干，干不完，干不好的事，将从幻想变成现实。18世纪的人无法想象后世的火车，汽车，飞机是什么样子的。增量供给带来增量需求，今天一年坐飞机的人，就比当时很多大国的总人口还要多。而我们坐飞机，很可能只是为了去看一场演唱会。这些如果让一个19世纪的人来看，无异于看外星人。

这将会使得未来的GDP至少增长100倍左右（需要搭配外太空开发来解决资源瓶颈）。这足够世界上每个人都可以按照21世纪的标准获得必需品的免费供应，当然，成就感和获得感还需要奋斗。

不要简单的思考AI可以代替人编程和开车，这不过是假设机器可以代替人耕地和织布，虽然是这样的，但是这是最基础，最初级的，建立在18世纪思维上的想象。未来AI理论上可以完全自主运行大型工程和设施（少量人类接受AI指挥，相当于湿件），自主开发资源和完全自动生产任何东西。人类可以在地球和其他行星上完成超大规模工程，而不需要占用地球的资源，也不需要太多的人参与。

马斯克最近新建的发射场，设计发射能力大于30次每天，这就是建立在对未来的这种想象的基础上的。如此大规模的宇航行动，不可能靠大量的人类上天（否则要死一大堆），只能寄希望于机器人来执行。而超级芯片工厂又是设计为超大规模的生产，意味着未来全自动汽车和自主机器人会以亿为单位生产。可以说，马斯克应该已经预测到了，未来将会走向全球超大规模，AI全自主的超级文明之路。

3，经济规模扩大的实现方式

200年前的人很难想象100年前的经济规模有多大。100年前的人更难想象今天的经济规模有多大。因此，经济规模的大小是相对的。我在之前的文章里讲过，如果蒸汽机只能生产19世纪的产品，那么就没有什么用，电脑如果只能做60年代能做的事，也没有什么用。经济总规模的扩大，同时是供给与需求的扩张。

上面一段讲了供给的扩张，通过扩张供给的品类，能力和项目，实现以前没有的供给。而从数量上说，通过自动化，机器人和人工智能自动控制，实现数量上的增加，主要是靠成本降低和并行规模扩展来实现。

之前我也提到过，目前地球上供给的情况是，容易生产的早就过剩，不容易生产的一直短缺。不容易生产的，除了资源所限外，还有就是生产工艺复杂，产业链长，总投资大。其中典型的如科研、软件和半导体。AI可以有效降低这些领域的生产成本，具体已经在之前的文章中讲过了，这里不再重复。而其他的受到产业链复杂，资源限制等问题供应受限的领域，也可以通过AI的自动化来尽可能的提高产能。

这里还要专门提一句，就是关于AI NATIVE的问题。这个问题，短期比想象中严重，长期基本没有影响。

接受人工智能，除了技术，资源和政策外，人的因素也很重要。目前的社会普遍仍然建构在以人为核心的生产链条上，AI放入其中，只能起到辅助作用，没有根本性的改编生产链条的流程和架构。而AI NATIVE公司，指的是以AI为核心重建的生产链条，人作为决策者和少量湿件存在。目前既有的科技类公司，均不符合AI NATIVE的标准。因此，AI在现实生产中起到的提质增效作用，还需要较长时间。

但是，乐观的是，AI NATIVE 的一代人正在成长。我们假设今年12岁的人（2015年出生）属于AI NATIVE的一代，他们将在10年后进入工作岗位。全世界范围内看，10年后，每年将有1.3亿 AI NATIVE新人被补充进工作流程，他们将彻底重塑人类社会。我们这些前AI时代的老顽固会逐渐退休，让出控制权。

我们假设AI NATIVE 一代人在10年后结合10年后的最新AI技术，平均每人可以创造相当于今天每人10倍的价值，那么10年后，地球将每年新增相当于现在13亿人的劳动力，20年后，地球的生产能力将达到相当于今天180亿人的水平（至少），考虑到AI模型的进步，保守估计，20年后地球的总生产能力将达到相当于今天300亿人的水平，也即GDP至少翻3倍以上。

40年后（即AI这轮康波周期进入尾声时），地球上全部工作人口和全部社会组织，将全部是AI NATIVE的，哪个组织不使用AI和机器人，将类似于今天的组织哪个不上网。即2015年出生的人在2066年，当时52岁，后续每年1.3亿新出生人口，直到2044年出生的人参加工作，共计39-40亿人。这些人至少会达到相当于今天1000亿人的生产力，而那时候预计地球上人口数量不会超过100亿，实现人均GDP 10倍的飞跃。

如果考虑到进入康波繁荣后，人均出生率可能上升，那么当达到赛博朋克2077时，地球人口可能达到150亿以上，其中工作人口可能达到80亿。假设当时人均生产力相当于现在的20倍，等效今天1500亿地球人的生产力。如此强大的生产能力，足以开发内太阳系的行星表面，成为走向KII型文明的能力基础。届时，地球上的物质基础足以基本消除贫困，疾病和战争，建立有效的联合治理机制，开始征服内太阳系的其他星球。

4，解除发展的瓶颈

对于地球来说，发展也是硬道理。科学技术就是第一生产力。生产力的指数进步，才是发展的源泉，也是解决所有问题的基础。这并不是科幻的幻想。今天发达国家一个人的生产能力，至少大约等于19世纪的100人，或者20世纪初的10人以上。

而目前阻碍生产力发展的最大问题，除了制度，就是技术。技术的困难来源于智力，特别是高级智力资源的有限。高级人脑思考时间非常昂贵且有限，极大的限制了技术的开发。人工智能技术解除了人脑思考的瓶颈，大规模的复制思维工具，使得大多数中、低级别活动不再占用宝贵的人脑计算时间，解放了人类最大的生产力——注意力。

解决了生产力的困难后，资源的难题可以通过向外太空发展取得，也可以通过大规模自动化开采地球资源来取得。而制度的问题，在工业革命时已经出现，我相信在付出一些代价后，社会可能发展出匹配的制度来。

而在没有超能力，超技术的本时空中，实现KII以及更远的超级文明，主要就是要靠扩大经济总规模来实现。规模提高后，可以通过批量复制简单工程和结构来实现在空间中的扩张。而人工智能技术是这一前景的基本前提条件。点出了人工智能技术，才可以说是走出了大过滤器的第一步。（此项未完待续）

作者：Velaciela
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