番外篇:守正待时 避免盲动

雪球的读者们假期快乐

在上一篇张雪峰的文章被删后,我暂停了写这个番外篇的计划。本来是计划再收集一些资料的,但是没想到现实世界发展的比我写得更快,之前准备的资料都没能发挥作用。这就像学AI,今天不学,明天就不用学了,因为过时了!——这正好应了本文的主旨,在纷乱如麻的时刻,如何守正待时,等待机会,避免盲动造成的损失。

1.Manus 收购案

首先我在这里不准备讨论Manus收购案的内容,一个是敏感,一个是与本文主题无关。所以雪球管理员也不必紧张。收购内容确实与本文主题毫无关系,因为我要说的是另一件事。

我曾经和肖宏非常短暂的共事过几天,或者一周时间。那还是2014年的某一天,他来我公司作为实习生或者是类似的角色,工作是前端。我对他的印象很深,那时候他在极其简陋的设备上编写了我们的移动网页(WAP)系统。这是他的一个作品图片,我本来保存是为了记录那时候的币价…

我们之后自然是再无交集。没想到十几年后,曾经的前端少年竟然搞出这么大风波。

但是,我想说的不是这件事。

Manus收购门不管谁对谁错,现在看起来,都已经变成了一个笑话。因为只过了大约一个月,Openclaw就出来了,后面没过两个月,“智能体”就变成了烂白菜。谁还会记得“Manus”是什么呢?你对也好,不对也罢,已经没人知道了。

我本来想用 Netscape来做例子,但是Netscape好歹还和微软打了官司,还出来 Mark Anderson 这样的人物(A16Z创始人)。现在看来,这个项目更像”瀛海威时空”,在中关村胡乱折腾了一番后就销声匿迹了,而现在的人几乎没人知道。而”瀛海威时空“在快死的时候也困兽犹斗,搞了”网上延安” 这样的东西,虽然和今天的事情是两个相反的极端,但是实际上是一回事。

中国人离信息高速公路还有多远?

1995年后不到10年,丁磊和陈天桥就成为中国首富。在那个年代,网络行业发展太快了,以至于太早创业、太早决策几乎不可能找到对的道路,几乎必死无疑。如果你需要在一个变化如此快的行业做事情,决策虽然要快,但是也要承担更大的风险。

当然,我丝毫没有批评肖宏的意思(下面评论区请不要胡说八道)——我向来对企业家十分敬重。我的(前)公司作为币圈的“黄埔军校”能出这么多人才,也是我的骄傲。企业家甘于承担风险,才有资格获得最大的回报。即便一个项目失败了,接下来继续创业就是了。

但是,如果我一定要站在投资人的角度上看问题,我不得不说,现在 “AI应用”这个领域发展得比1995年的网络还要快,投资决策务必要谨慎。你也许等三个月,也就不用投了…

而理论上,“AI应用”这个领域能出千倍股,如果目前投入的项目并无把握,似乎稍微晚一点投入,也不会影响到最终的投资结果。我想甚至在2010年买入腾讯,都是来得及的。

所以,这件事我想说的是:在一个变化特别快的领域,投资决策宜慎重,不要随意因为FOMO就做出决定。这和关键时刻需要压重注还不一样,关键时刻压重注的时候,基本面已经明确,无非是你下决心多少的问题。而目前像AI应用这样的领域,产品形态是什么还不确定,如何认为“基本面”已经确定了呢?

就好像1995年不知道能上网做什么,投很多钱到网络公司去,似乎只适合于一级市场而以,即便是一级市场,可能都不是非常的适合,要到1997年左右,才能有初步的认识。而真正赚大钱的公司都是本世纪才出现,其实投得过早,效果反而有限。

2,反对躺平同时反对盲动

最近”躺平“又引起了争议。我向来是反对躺平和放弃的,鼓励年轻人对命运发起挑战。但是我在张雪峰之死一文中已经强调了,”奋斗“是要讲条件的。聪明人是在“天时、地 利、人和”聚集时奋勇一搏。搏完以后呢?——当然是功成身退,至少是养精蓄锐,以待天时。

反对躺平,不代表支持盲动。面对纷繁复杂的现实世界,不管是上面一节描述的高度不确定的新兴产业创业环境,还是动荡不安的宏观时局,有时候就是不适合采取任何行动,你不应该随意决策,随意参与进来。

就投资这一个特定场景来说,每次决策都需要消耗机会成本。在外部世界非常动荡时,有时候要承认自己(或者是任何人)的分析能力有限,随意消耗机会成本,只会快速消耗自己的本金,在大量止损中丧失机会。而熬过这一段艰难时期后,那些拥有现金的投资者可以从容抄底,把带血的筹码轻易买入。

守正待时不是躺平,而是清醒而理智的站着看。看情况如何,不断作分析和判断,但是不轻易下决策投入资金。你作为观察者,能够比较好的看到全局的情况。在这种情况下,不损失本金和机会成本,而保留随时入场的选择权。

一旦形势明朗,概率翻转,根据你大脑内的贝叶斯概率判断胜率很大时,所有资金倾巢而出,做出重大的投资决策。

”躺平“是放弃了行动的意愿,甘愿失败,这肯定不是一个好的选择。而盲动又会加速失败,主观导致立即失败,可以说一个是等死,一个是找死,都不是好选择。而采取看而不投的方式观望,等待时机成熟(包括宏观和微观,例如上面的AI行业)时再决策,成功概率就大幅度提升了。

3,当前投资的启示

当前(和3年前相比)肯定是一个宏观和微观都十分模糊的时期。一方面宏观环境不确定性大,全世界各种问题很多,另一方面微观上AI股票要么涨幅巨大,要么初创期业务模糊。此时给予高估值,不一定是最好的选择,也许稍微等等看一看,是更好的选择?

作者:Velaciela
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来源:雪球
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